DeepSeek推出DSpark框架 AI推理速度提升85%降低成本

根据公开报道，DeepSeek推出了针对其旗舰V4模型的重大升级，采用了名为DSpark的推测性解码框架。该公司表示，这一技术创新可将单用户响应速度提升至多85%。通过DSpark框架的应用，DeepSeek旨在显著加快AI响应生成速度，同时降低系统运行成本。报道指出，该框架可能减少AI系统对更大规模、更高成本芯片资源的依赖程度。

这一举措反映了中国AI开发者间竞争格局的演变趋势。随着各家企业AI模型能力逐步成熟，竞争焦点已从单纯的模型性能指标转向提升服务效率和降低运营成本。在推理阶段的性能优化对于AI商用部署至关重要，因为推理成本和响应速度直接影响终端用户体验和企业盈利能力。通过推测性解码等技术手段实现推理加速，可显著降低GPU等高成本芯片的需求，缓解芯片供应压力，同时提升竞争力。此类技术创新在当前全球AI基础设施成本不断上升的背景下，对整个产业链具有重要意义，可能引发业界对推理优化技术的更广泛关注。

Source: Business - South China Morning Post